未來會用 AI 魔法語寫程式的人會很值錢

我最近在利用 AI 寫程式，本來只是好玩的一個項目，但越寫越覺得非常有前途。

我好幾年前有稍微學過一點點程式語言的基礎。

程度屬於非常新手的狀態，這幾年很少碰這方面的知識。

以我現在的專業知識量，要完成一個完整的小項目，是完全不可能的事。

但在我開始向 AI 提問後，尤其是向 claude 這個新一代的 AI 詢問，我發現只要你知道你要做什麼，AI 幾乎可以帶著你一步步完成。

不用學高深的程式語言

在利用 AI 寫程式的時候，我發現用什麼程式語言寫已經不是那麼重要了。

因為你不需要從頭去學習程式語言的表現撰寫格式，也不用擁有多麽高深的程式語言能力，你只要會基本的程式邏輯就可以。

因為 AI 會幫你把撰寫所需的格式跟所有知識都準備好。

例如我之前撰寫 app 時，利用的 flutter 及 drat 這個程式語言框架。

我完全不了解這個東西該怎麼寫，甚至連名稱也是第一次聽到，但透過 AI 我可以馬上上手撰寫。

所以利用什麼樣的程式語言已經不是重點了。

馬上就可以開始執行

我發現只要你有想法，你幾乎都可以馬上執行撰寫程式。

寫程式門檻已經被 AI 打破了，你不用先學會語言才能撰寫，而是馬上就可以開始撰寫。

以往你要想一個程式，你必須研究非常多東西，環境的建設、程式語言的熟悉、第三方資料的尋找等等...

從想法開始到執行，每一個問題都是一個坎，通常 99% 的人都會死在想法這個階段。

但是現在有 AI 已經不一樣了，上面的問題都不是問題了，完全的跳過準備的階段，進入執行的階段。

你只要會說：「我想做出一個ＸＸＸ的程式請幫我寫完」

你就能完成出一個滿足你 80% 想法的程式，這其實滿嚇人的。

中間省去了一大堆的事情，可以說你只要有想法敢去詢問 AI，你就可以完成你想做的事情。

未來屬於發掘問題的人

因為撰寫程式已經變得不是這麼困難，所以這個技術壁壘再過幾年就會被突破。

接下來更該重視的是「要做什麼」、「為什麼要做」跟「如何做」這些事情上面。

我覺得未來有機會的人才，應該是擅長發現問題、對問題很敏銳的高手。

這些人才擁有很細膩的觀察力跟共感力，能夠察覺周遭人的問題，並且能夠想出解決問題的方法。

雖然以往這些人成功機率也很大，但是在這個時代會更大。

因為解決問題的成本，透過 AI 的關係降到最低，透過程式無邊際成本的擴散，更容易影響到其他人。

你應該要培養尋找問題的能力

所以你應該要培養自己尋找問題、企劃問題、解決問題的能力。
你能透過下面這些方法來增加自己尋找問題的能力：

1、把你目前所發現的問題寫下來
你要把你發現的問題都記錄下來，這樣能培養發現問題的習慣。
你只要準備一本筆記本跟一支筆，或是你常用的筆記軟體，把你發現的問題記錄下來。
做到這個動作，你找尋問題的能力就能贏過 90% 的人。

2、問自己為什麼會有這個問題
這個步驟非常重要，我發現大多的人都不會去思考更深層的原因。
你發現了一個問題後，如果能夠問自己為什麼會有這個問題，並進一步的去分析或是找資料了解，對你的成長會有非常大的幫助。

3、去企劃解決問題的方法
發現問題跟了解問題後，你必須要去解決問題。
你要試著去解決這些問題，並且把解決問題的方法寫成一個計畫，不管你想到的方法能不能實現，讓自己盡量的去思考問題。
只要做到這三點你就能很快速的提高自己發現問題的能力。

學會詢問AI做出你想做的事情

接下來的世代有一項非常重要的技能，就是要知道如何詢問 AI，讓 AI 做出你想要的任何東西。

如果你是企劃人員，你就要知道如何透過 AI 生成出你要的企劃書。
如果你是管理人員，你就要知道如何透過 AI 制定流程。
如果你是財務人員，你就要知道如何透過 AI 分析公司的財務報表。
如果你是老闆，你就要知道如何讓 AI 當你全能的秘書。

當然如果你想要做出一個程式，你就要知道如何詢問 AI，讓他帶著你一步步做出你想要的程式。

才經過幾年的 AI 已經可以協助達成很多任務，再過幾年一定可以更多的事情。

所以我覺得「詢問 AI」已經是未來最重要的技能，不是之一而是最重要的技能。

如何學習跟 AI 溝通

目前階段 AI 就是 AI，他沒有更多的個性化的表現，任何的產出都是因為不同人的問法而不同。

有些人問對了方法，就能產出高質感的作品；有些人詢問的品質就是很低，怎麼問弄出來的東西就是不對。

所以學習如何跟 AI 溝通是一件很重要的事情。

我很推薦原子習慣跟時間塊的學習方法：
1、每天設定一個「詢問 AI」的時間塊，只要時間一到就開始詢問 AI 任何問題，讓自己長時間的進行這件事。
2、詢問 AI 任何問題都可以，只要做到詢問就行，透過原子習慣的理論，只要你執行的時間越久，就越有可能學會一件新技能。
3、進一步去優化你提問的方法，每次產出時你都可以思考一下有沒有更好的提問方法，經年累月下來，你就會形成一套你詢問的習慣。

我很相信時間跟重複的威力，只要結合這兩種元素，你就能很快的學會怎麼跟 AI 溝通。

執行力的重要性

每個人應該都知道執行力的重要性，但在 AI 的時代執行力是更加的重要。

當一個問題被發現，會去解決問題的人，機會一定比不去執行的人大無數倍。

AI 的出現會加大這樣的差距，因為執行的成本被降低了，多執行的人會產生更大的複利效益。

所以這個時代應該要更加強自己的執行力才能勝出。

我從發想到做出我想要的程式，中間花了不到十天的時間，以往我可能要花上整個月的時間，甚至連做都做不出來就放棄。

這讓我深深感覺執行力加上 AI 會有很大的效果。

promt-grammer 魔法語程式設計師的出現

我覺得未來會大量出現一個職業，就是魔法語程式工程師。

因為技術已經沒有太大的門檻了，會不會用 promt (跟 AI 溝通的提示語) 變成了一個關鍵。

我自己親身經歷了這個過程，撰寫程式的難度大大降低，我也可以說自己已經是一個初階的魔法語程式設計師了。

我覺得未來這件事情會普及化，一種出一張嘴的程式工程師會大量出現，甚至普通人都能變成魔法語程式設計師。

因為撰寫成本的降低，形成了一種新的競爭力，所以我判斷會出現大量這方面的需求。

就跟會用 AI 生成圖片變成一種職業一樣，會用 AI 生成程式也會變成一種專屬職業。

我相信 promt-grammer 魔法語程式設計師會大量出現。

現在開始動手吧

你應該親自去感受一下叫 AI 幫你做程式的威力，你會發現程式世界沒有你想得這麼難。

你會發現你能創造出更多美好的作品， 發現更多自己的可能性。

最後講了這麼多，想了這麼多，真的都不如你去動手做一遍。

這些經驗跟想法分享給大家，希望對大家能有所幫助。